AdaBoost(Adaptive Boosting、エイダブースト、アダブースト)は、Yoav FreundとRobert Schapireによって考案された機械学習アルゴリズムである。メタアルゴリズムであり、他の多くの学習アルゴリズムと組み合わせて利用することで、そのパフォーマンスを改善することができる。AdaBoostは前の分類機の間違いに応じて調整された次の分類機を作るという意味で適応的(Adaptive)である。AdaBoostはノイズの多いデータや異常値に影響を受ける。しかし、いくつかの場面では、多くの学習アルゴリズムより過剰適合の影響を受けに......
AdaBoost(Adaptive Boosting、エイダブースト、アダブースト)は、Yoav FreundとRobert Schapireによって考案された機械学習アルゴリズムである。メタアルゴリズムであり、他の多くの学習アルゴリズムと組み合わせて利用することで、そのパフォーマンスを改善することができる。AdaBoostは前の分類機の間違いに応じて調整された次の分類機を作ると......
