松山泰男

松山 泰男（まつやま やすお、1947年 - ）は、日本の工学者である。早稲田大学情報理工学科教授。工学博士（早稲田大学）およびPh.D.（スタンフォード大学）。早稲田大学でのadvisorは高木純一、秋月影雄、白井克彦、そしてスタンフォード大学でのadvisorはRobert. M. Gray。米国電気電子工学会（IEEE）と電子情報通信学会（IEICE）のフェロー（http://www.wiz.cs.waseda.ac.jp参照）。神奈川県横浜市出身。専門は情報理工学、特に機械学習アルゴリズムの作成とその応用。Alpha-EMアルゴリズム、alpha-HMMアルゴリズム、調和競合学習アルゴリズム、多重降下競合学習アルゴリズムの創出者。応用面では、侵襲型と非侵襲型の脳情報を統合して、PCレベルでヒューマノイドを操作できるシステムを初めて実現した。また、機械学習アルゴリズムをバイオインフォマティクスに適用し、高効率な認識システムを作り上げた。そして、初期の成果として神経パルス列の時間依存型確率過程の研究とベクトル量子化を用いた情報圧縮の研究がある。