メトロポリス・ヘイスティングス法

数学や物理において、メトロポリス・ヘイスティングス法(もしくは M-H アルゴリズム)(Metropolis-Hastings algorithm) は直接標本調査|サンプリングするのが難しい確率分布から統計標本の配列を生成するのに用いられるマルコフ連鎖を構築するのに用いられる手法である。この配列はマルコフ連鎖モンテカルロ法において、目標分布の近似（ヒストグラム）として用いられたり、期待値のような積分計算を必要とするものに用いられる。