統計学と統計物理学において、ギブスサンプリング（''Gibbs sampling''、''Gibbs sampler''）は、直接サンプリングが難しい確率分布の代わりにそれを近似するサンプル列を生成するMCMC法（Markov chain Monte Carlo algorithm）の1つである。この生成された数列は、結合分布や周辺分布、期待値などの積分計算を近似するために用いられる。通常は観測として与えられている変数に関してはサンプリングをする必要はない。ギブスサンプリングは統計的推定やベイズ推定の手法として頻繁に用いられている。ランダムアルゴリズムであ......
統計学と統計物理学において、ギブスサンプリング（''Gibbs sampling''、''Gibbs sampler''）は、直接サンプリングが難しい確率分布の代わりにそれを近似するサンプル列を生成するMCMC法（Markov chain Monte Carlo algorithm）の1つである。この生成された数列は、結合分布や周辺分布、期待値などの積分計算を近似するために用いら......
